문제문제 링크 풀이두 가지 풀이 방식을 소개해 보겠습니다.첫 번째 풀이는 흔히 생각할 수 있는 완전탐색으로 O(N²)의 풀이이고,두 번째 풀이는 단조 스택을 이용한 효율적인 풀이입니다.풀이 1현재(i)원소를 기준으로 남은 원소들(j)를 탐색하며 모두 비교한다.완전 탐색을 사용한 풀이이므로 아이디어는 생략하겠습니다.알고리즘 설명순서는 다음과 같습니다.모든 주식들이 떨어지지 않는다고 가정하에 ans 배열을 최대 날짜들로 초기화한다.price의 각 원소들을 비교하며 떨어진 날이 있을 경우에만 ans값을 업데이트한다. 구현 코드[python]def solution(price): ans = [len(price) - i - 1 for i in range(len(price))] for i in range(..

1. 문제https://www.acmicpc.net/problem/30237코드포스 Round899 B번 문제입니다.2. 풀이차집합 계산하기U = S1 ∪ S2 ∪ S3 ∪ ... ∪ Sn 이라고 해봅시다. 먼저 우리가 구하는 S는 완전탐색으로 생각해볼 수 있습니다. S₁부터 Sn까지 모든 부분집합을 Subset이라고 하면, 모든 Subset에 대해서 U - Subset을 비교하는 방법입니다. 즉,  전체합집합과의 차집합을 비교하는 것으로 생각할 수 있습니다. 하지만 Subset을 모두 탐색하면 O(2ⁿ)이므로 시간초과가 발생합니다.따라서 전체집합에서 원소를 하나씩 빼보는 방식을 생각했습니다. x ∈ U인 임의의 x에 대해 U - x를계산하면  x를 가지고 있는 모든 Si도 빠져야 합니다. 예를 들어 t..

1. 문제https://www.acmicpc.net/problem/1562 1562번: 계단 수첫째 줄에 정답을 1,000,000,000으로 나눈 나머지를 출력한다.www.acmicpc.net 2. 풀이DP적 접근비슷한 문제로 [백준 18044] 쉬운 쉬운 계단수가 있습니다. 이 문제를 먼저 이해해야 합니다. 이 문제는 기본적으로 [18044 쉬운 계단수]와 동일하게 최적 부분구조와 반복되는 부분문제를 가집니다. 하지만 쉬운 계단 수와는 다르게 "0부터 9까지 숫자가 모두 포함되어야 한다"는 조건이 추가되었습니다. 기존의 두 가지 정보를 이용한 DP 테이블로는 원하는 답을 얻을 수 없습니다. 따라서 부분문제를 해결할 때 "현재 구성된 계단수의 숫자의 조합"이라는 정보도 추가되어야..

1. 문제 https://www.acmicpc.net/problem/10844 10844번: 쉬운 계단 수 첫째 줄에 정답을 1,000,000,000으로 나눈 나머지를 출력한다. www.acmicpc.net 2. 풀이 DP적 접근 문제를 읽고 세번째까지는 구조도를 그려봤습니다. 구조를 보면 결국 완전탐색을 통해 모든 경우의 수를 찾는 문제입니다. 그런데 다음 자리로 늘어나는 과정에서 완전탐색의 시간복잡도는 O(2ⁿ)이 됩니다. 따라서 DP나 그리디를 써야 하는데 아까 그린 구조도를 살펴보면 두 가지 특징을 가집니다. 반복되는 부분문제(Overlapping Subproblems) 다음 자리로 늘어나는 과정에서 같은 부분문제들이 반복됩니다. 최적 부분구조(Optimal Substructur) 위의 부분문제들..

1. 문제 https://www.acmicpc.net/problem/1043 1043번: 거짓말 지민이는 파티에 가서 이야기 하는 것을 좋아한다. 파티에 갈 때마다, 지민이는 지민이가 가장 좋아하는 이야기를 한다. 지민이는 그 이야기를 말할 때, 있는 그대로 진실로 말하거나 엄청나게 www.acmicpc.net 2. 풀이 접근 방법 문제의 조건 중 "어떤 파티에서는 진실을 듣고 또다른 파티에서는 과장된 이야기를 들었을 때에도 거짓말 쟁이로 간주된다" 라는 표현이 핵심 포인트입니다. 저는 이 문제를 해결하는 과정에서 유니온 파인드를 떠올렸습니다. 처음에는 단순히 모든 파티들을 탐색하며 진실/거짓 여부를 확인하고 개수를 세어 주려고 했습니다. 하지만 테스트 케이스를 검증하다가 보니 예외가 존재합니다. 현재 ..

1. 문제 https://www.acmicpc.net/problem/11399 11399번: ATM 첫째 줄에 사람의 수 N(1 ≤ N ≤ 1,000)이 주어진다. 둘째 줄에는 각 사람이 돈을 인출하는데 걸리는 시간 Pi가 주어진다. (1 ≤ Pi ≤ 1,000) www.acmicpc.net 2. 접근 방법 그리디를 떠올릴 수만 있다면 아주 쉬운 문제입니다. 하지만 그리디를 떠올리기 쉽지 않으므로 항상 일관된 알고리즘적 사고가 필요한 것 같습니다. 따라서 평소처럼 일관된 방법으로 접근했습니다. 아이디어 완전 탐색으로 생각해볼 때 나올 수 있는 모든 가지수는 1000!입니다. 팩토리얼의 허용 범위는 11이므로 불가능합니다. 완전 탐색이 불가능하여 DP로 접근해보았습니다. 이 문제의 조건을 보니 조합이 아니..

두 가지 방법으로 접근할 수 있다. 1. LIS를 두번한 다음 비교하기 2. 반복문을 돌며 기준점을 잡고 증가하는 부분 수열과 감소하는 부분 수열을 구한 뒤 최댓값 구하기

#include #include #include #include #define F first #define S second using namespace std; typedef pair PII; int V, E, X; int d1[1001], d2[1001]; vector go[1001], back[1001], temp[1001]; priority_queue pq; const int INF = 1e9 + 10; void dijkstra(vector* g, int* d, int start){ d[start] = 0; pq.push({d[start], start}); while(!pq.empty()){ auto cur = pq.top(); pq.pop(); if(d[cur.S] != cur.F) continu..