1. 가장 긴 증가하는 부분 수열(LIS)이란? 증가하는 부분 수열을 중에서 길이가 가장 긴 수열을 말한다. 영어로는 줄여서 LIS(Longest Increasing Subsequence)라고 한다. 이때 부분수열의 원소들은 주어진 원래의 배열처럼 이어져 있지 않아도 된다는 특징이 있다. 예를 들어 다음과같은 수열 S(n)을 보자. S(n) = {10, 20, 10, 30, 20, 50} 수열 S(n)에 대하여 다음과 같이 총 5개의 증가하는 부분 수열을 만들 수 있다. {10, 20, 30, 50} {20, 30, 50} {10, 30, 50} {30, 50} {20, 50} 이 중에서 LIS는 {10, 20, 30, 50}이 되는 것이다. 부분 수열 문제는 배낭 문제(knapsack problem)의..

1. 가장 긴 증가하는 부분 수열(LIS)이란? 증가하는 부분 수열을 중에서 길이가 가장 긴 수열을 말한다. 영어로는 줄여서 LIS(Longest Increasing Subsequence)라고 한다. 이때 부분수열의 원소들은 주어진 원래의 배열처럼 이어져 있지 않아도 된다는 특징이 있다. 예를 들어 다음과같은 수열 S(n)을 보자. S(n) = {10, 20, 10, 30, 20, 50} 수열 S(n)에 대하여 다음과 같이 총 5개의 증가하는 부분 수열을 만들 수 있다. {10, 20, 30, 50} {20, 30, 50} {10, 30, 50} {30, 50} {20, 50} 이 중에서 LIS는 {10, 20, 30, 50}이 되는 것이다. 부분 수열 문제는 배낭 문제(knapsack problem)의..

https://shoark7.github.io/programming/algorithm/4-ways-to-get-subarray-consecutive-sum 최대 연속 부분수열 합을 구하는 4가지 알고리즘 I introduce 4 algorithms to get largest continuous sum of subarrays shoark7.github.io 1. 완탐 오앤제곱 2. DP on + 투 포인터???

https://husk321.tistory.com/363 [C++] C++ sort는 어떤 알고리즘을 사용할까 서론 '리스트는 어떤 정렬 알고리즘을 사용하나요?' 사실 algorithm 헤더에 있는 sort는 어떤 알고리즘을 사용하는가에 대한 이야기는 많이 있었습니다. 그런데 리스트의 경우 리스트 내부 함수로 so husk321.tistory.com 2개의 원소를 비교하는 정렬 stl이용하기 https://stormpy.tistory.com/344 [C++] List 에서 pair로 된 데이터 찾기 list를 사용하다가 두 개의 데이터를 담아야 해서 pair를 사용했다. 찾을 때는 통상 first로 찾았는데, 이는 사실 map을 이용하는 편이 훨씬 편하다. list에서 pair를 사용하여 둘 다 만족하는..

1. 개념 간단한 순열과 조합은 기본적인 조건문과 반복문으로 출력할 수 있다. N개의 숫자 중에서 M개를 뽑아 순열, 조합하는 경우를 구해보자. 예를 들어 1~5까지 숫자 중에서 2개를 순열, 중복순열, 조합, 중복조합으로 뽑는다고 해보자. 참고로, 순열은 순서의 개념이 포함되므로 모든 숫자들을 나열하는 경우이고, 조합은 순서의 개념이 없으므로 출력되는 숫자들은 오름차순, 중복조합의 경우 비내림차순이 된다. 2. 구현 코드로 보면 다음과 같다. 순열(P) //순열 #include using namespace std; int check[6]; int main(void) { //ex) P(5, 3) for (int i = 1; i

1. 괄호쌍의 유효성 괄호쌍의 유효성이란 열린괄호' ( '와 닫힌 괄호' ) '가 서로 순서와 짝이 맞게 이루어져있는지 판단해주는 방법이다. 일반적으로 괄호쌍을 다룰 때에 소괄호' ( '가 주로 판단대상이지만 중괄호' { '나 대괄호' [ '로 확장하여 판단하기도 한다. 괄호쌍이 유효한 경우 ( ) ( ( ) ) ( [ ] ) 괄호쌍이 유효하지 않은 경우 ) ( { ( } ) { } ) 2. stack을 이용한 괄호쌍 유효성 검사하기 알고리즘 그러면 어떻게 이를 판단할 수 있을까? 위에서 괄호쌍이 유요하지 않은 경우는 괄호의 짝이나 순서 또는 개수가 맞지 않는다는 것을 확인할 수 있다. 데이터가 입력되었을 때 현재까지 입력된 상태를 유지하고 제일 마지막에 입력된 값과 비교해야 함을 느낄 수 있다. 따라서..

BFS와 DFS의 관계 인접행렬 형태의 BFS 문제 입니다. 이 문제는 DFS로는 해결되지 않습니다. 꼭 BFS로 해결해야 합니다. 모든 DFS 문제는 BFS로 해결할 수 있습니다. 하지만 BFS문제는 DFS로 해결하지 못하는 경우도 있습니다. 바로 이 문제처럼 최소의 칸 수를 출력해야 하는 문제가 그렇습니다.